Cursos de MIT

Más Populares
Destacados

Todos los Cursos de MIT

Encontramos 3 cursos disponibles para ti
Ver
Gratis
MIT

“Cómo Hablar” dictado por MIT

1 Lesson
1 hour
Intermedio

La charla “Cómo hablar” de Patrick Winston es una tradición …

What you'll learn
00:16 - Introducción
03:11 - Reglas de actuación
04:15 - Cómo empezar
05:38 - Cuatro ejemplos de heurística
10:17 - Las herramientas: Tiempo y lugar
13:24 - Las herramientas: Pizarras, accesorios y diapositivas
36:30 - Informar: La promesa, la inspiración, la forma de pensar
41:30 - Persuadir: Exámenes orales, charlas de trabajo, hacerse famoso
53:06 - Cómo parar: Diapositiva final, Palabras finales
56:35 - Palabras finales: Broma, Gracias, Ejemplos
Gratis
MIT

Piscología dictada por MIT

24 Lessons
22 hours
Intermedio

Este curso es un estudio científico de la naturaleza humana, …

What you'll learn
Clase 1 - Introducción
Clase 2 - Ciencia e investigación
Clase 3 - Cerebro I - Estructura y funciones
Clase 4 - Cerebro II - Métodos de investigación
Clase 5 - Visión I
Clase 6 - Visión II
Clase 7 - La atención
Clase 8 - La conciencia
Clase 9 - El aprendizaje
Clase 10 - La memoria I
Clase 11 - Memoria II - Amnesia y Sistemas de Memoria
Clase 12 - El lenguaje
Clase 13 - El pensamiento
Clase 14 - La inteligencia
Clase 15 - Emoción y Motivación
Clase 16 - Personalidad
Clase 17 - El desarrollo del niño
Clase 18 - El desarrollo del adulto
Clase 19 - El estrés
Clase 20 - Psicopatología I
Clase 21 - Psicopatología II
Clase 22 - Psicología Social I
Clase 23 - Psicología Social II
Clase 24 - Conclusiones - Psicología Evolutiva, Felicidad
Gratis
MIT

Deep Learning dictado por MIT

12 Lessons
18 hours
Intermedio

Curso introductorio del MIT sobre métodos de aprendizaje profundo con …

What you'll learn
Búsqueda (búsqueda en árbol, programación dinámica, búsqueda de coste uniforme)
Problemas de satisfacción de restricciones (búsqueda por retroceso, ordenación dinámica, búsqueda local)
Procesos de decisión de Markov (evaluación de políticas, aprendizaje por refuerzo, aproximación de funciones)
Planificación y juego (funciones de evaluación, aprendizaje de TD, teoría de juegos)
Aprendizaje automático (clasificación lineal, minimización de pérdidas, redes neuronales, aprendizaje no supervisado)
Redes bayesianas
Modelos gráficos
Lógica (sintaxis versus semántica, lógica de primer orden)