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Deep Learning dictado por Stanford
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What you'll learn
Búsqueda (búsqueda en árbol, programación dinámica, búsqueda de coste uniforme)
Problemas de satisfacción de restricciones (búsqueda por retroceso, ordenación dinámica, búsqueda local)
Procesos de decisión de Markov (evaluación de políticas, aprendizaje por refuerzo, aproximación de funciones)
Planificación y juego (funciones de evaluación, aprendizaje de TD, teoría de juegos)
Aprendizaje automático (clasificación lineal, minimización de pérdidas, redes neuronales, aprendizaje no supervisado)
Redes bayesianas
Modelos gráficos
Lógica (sintaxis versus semántica, lógica de primer orden)
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Inteligencia Artificial dictada por Stanford
La Inteligencia Artificial ha surgido como una disciplina cada vez …
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Teoría de Juegos dictada por Stanford
Popularizada por películas como “Una mente maravillosa”, la teoría de …
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Teoría de Juegos
