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Desarrollo de Video Juegos dictado por Harvard
Este curso continúa donde lo deja el CS50 de la …
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What you'll learn
00:16 - Introducción
03:11 - Reglas de actuación
04:15 - Cómo empezar
05:38 - Cuatro ejemplos de heurística
10:17 - Las herramientas: Tiempo y lugar
13:24 - Las herramientas: Pizarras, accesorios y diapositivas
36:30 - Informar: La promesa, la inspiración, la forma de pensar
41:30 - Persuadir: Exámenes orales, charlas de trabajo, hacerse famoso
53:06 - Cómo parar: Diapositiva final, Palabras finales
56:35 - Palabras finales: Broma, Gracias, Ejemplos
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What you'll learn
Clase 1 - Introducción
Clase 2 - Ciencia e investigación
Clase 3 - Cerebro I - Estructura y funciones
Clase 4 - Cerebro II - Métodos de investigación
Clase 5 - Visión I
Clase 6 - Visión II
Clase 7 - La atención
Clase 8 - La conciencia
Clase 9 - El aprendizaje
Clase 10 - La memoria I
Clase 11 - Memoria II - Amnesia y Sistemas de Memoria
Clase 12 - El lenguaje
Clase 13 - El pensamiento
Clase 14 - La inteligencia
Clase 15 - Emoción y Motivación
Clase 16 - Personalidad
Clase 17 - El desarrollo del niño
Clase 18 - El desarrollo del adulto
Clase 19 - El estrés
Clase 20 - Psicopatología I
Clase 21 - Psicopatología II
Clase 22 - Psicología Social I
Clase 23 - Psicología Social II
Clase 24 - Conclusiones - Psicología Evolutiva, Felicidad
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Deep Learning dictado por MIT
Curso introductorio del MIT sobre métodos de aprendizaje profundo con …
What you'll learn
Búsqueda (búsqueda en árbol, programación dinámica, búsqueda de coste uniforme)
Problemas de satisfacción de restricciones (búsqueda por retroceso, ordenación dinámica, búsqueda local)
Procesos de decisión de Markov (evaluación de políticas, aprendizaje por refuerzo, aproximación de funciones)
Planificación y juego (funciones de evaluación, aprendizaje de TD, teoría de juegos)
Aprendizaje automático (clasificación lineal, minimización de pérdidas, redes neuronales, aprendizaje no supervisado)
Redes bayesianas
Modelos gráficos
Lógica (sintaxis versus semántica, lógica de primer orden)
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Deep Learning dictado por Stanford
Conferencias del curso de posgrado CS230 de Stanford impartido por …
What you'll learn
Búsqueda (búsqueda en árbol, programación dinámica, búsqueda de coste uniforme)
Problemas de satisfacción de restricciones (búsqueda por retroceso, ordenación dinámica, búsqueda local)
Procesos de decisión de Markov (evaluación de políticas, aprendizaje por refuerzo, aproximación de funciones)
Planificación y juego (funciones de evaluación, aprendizaje de TD, teoría de juegos)
Aprendizaje automático (clasificación lineal, minimización de pérdidas, redes neuronales, aprendizaje no supervisado)
Redes bayesianas
Modelos gráficos
Lógica (sintaxis versus semántica, lógica de primer orden)
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Inteligencia Artificial dictada por Stanford
La Inteligencia Artificial ha surgido como una disciplina cada vez …
What you'll learn
Búsqueda (búsqueda en árbol, programación dinámica, búsqueda de coste uniforme)
Problemas de satisfacción de restricciones (búsqueda por retroceso, ordenación dinámica, búsqueda local)
Procesos de decisión de Markov (evaluación de políticas, aprendizaje por refuerzo, aproximación de funciones)
Planificación y juego (funciones de evaluación, aprendizaje de TD, teoría de juegos)
Aprendizaje automático (clasificación lineal, minimización de pérdidas, redes neuronales, aprendizaje no supervisado)
Redes bayesianas
Modelos gráficos
Lógica (sintaxis versus semántica, lógica de primer orden)
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Teoría de Juegos dictada por Stanford
Popularizada por películas como “Una mente maravillosa”, la teoría de …
What you'll learn
Teoría de Juegos
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Programación Web para Negocios dictada por Harvard
Esta es la introducción de CS50 a las ciencias de …
What you'll learn
pensamiento computacional
lenguajes de programación
tecnologías de Internet
desarrollo web
pilas tecnológicas
computación en la nube
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