Curso introductorio del MIT sobre métodos de aprendizaje profundo con aplicaciones a la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural, la biología y mucho más. Los estudiantes obtendrán conocimientos básicos de los algoritmos de aprendizaje profundo y obtendrán experiencia práctica en la construcción de redes neuronales en TensorFlow. El curso concluye con un concurso de propuestas de proyectos con comentarios del personal y del panel de patrocinadores de la industria. Los prerrequisitos asumen cálculo (es decir, tomar derivadas) y álgebra lineal (es decir, multiplicación de matrices), ¡intentaremos explicar todo lo demás en el camino! La experiencia en Python es útil pero no necesaria. Esta clase se imparte durante el periodo del IAP del MIT por investigadores actuales del MIT. ¡Los oyentes son bienvenidos!